2018年商品房国家统计局


 发布时间:2021-01-26 12:31:04

质疑之三就是房地产成本,建筑业、房地产企业利润与房价数据无法对应。国家统计局公报显示2009年全社会建筑业增加值22333亿元,比上年增长18.2%。全国具有资质等级的总承包和专业承包建筑业企业实现利润2663亿元,增长21.0%,说明建筑业的利润率是上升的。建筑业、房地产业利润

4月15日,国家统计局发布《2013年1-3月份全国房地产开发和销售情况》。数据显示,1-3月份,房地产开发企业房屋施工面积478950万平方米,同比增长17.0%,增速比1-2月份提高1.7个百分点;其中,住宅施工面积352992万平方米,增长14.7%。1-3月份,商品房销售额13992亿元,增长61.3%,增速比1-2月份回落16.3个百分点;其中,住宅销售额增长69.0%。同期,房地产开发企业到位资金26962亿元,同比增长29.3%,增速比1-2月份回落4.4个百分点。其中,国内贷款5172亿元,增长19.8%;利用外资127亿元,增长13.6%;自筹资金10120亿元,增长13.6%。3月末,商品房待售面积42441万平方米,比2月末增加536万平方米。其中,住宅待售面积增加345万平方米,办公楼待售面积增加23万平方米,商业营业用房待售面积增加43万平方米。值得注意的是,3月份,房地产开发景气指数(简称“国房景气指数”)为97.56,比上月回落0.36点。欣文。

当然,根据国家相关法律规定,任何企业、单位和个人都可以买地。从土地成交面积来看,也可发现国家统计局的统计不足以反映市场全貌。国土部数据显示,2012年房地产用地供应16万公顷。从京沪等全国微观土地市场来看,这些供应大多数能成交。而国家统计局公布的房地产开发企业土地购置面积为3.57万公顷,还不到全国数据的零头。房地产投资规模被做小的风险“如果房地产开发用地被少统计了1万多亿元的话,那无疑具有较大的警示意义,因为本来房地产投资就呈现了过大的风险。

河南财经政法大学工程管理与房地产学院院长关付新说,国家统计局、郑州市住房保障和房地产管理局由于统计方法不同,一个是指数统计法、一个是混合均价统计法,两者公布的数据自然有差异。国家统计局的统计方法是房价指数方式,主要是直接按抽样房价计算均价,并进行同质化数据的处理。关付新说,比如国家统计局郑州调查队会对同一朝向的房屋进行价格跟踪调查,细致到同一地段同类房子的价格变动情况,得出的房价指数较为准确,能较为清晰地反映出同一个楼盘当月比上个月的房价变动,与老百姓对楼价的感觉可能更为相近。

”国家统计局局长马建堂如是描述当前宏观经济运行态势。1至2月份的统计数据显示,我国经济延续了去年四季度的放缓势头,部分经济指标在中高速平台上回落,下行压力加大。前两个月,国内规模以上工业增加值同比增长6.8%,增速比去年12月和去年同期分别回落1.1和1.8个百分点;固定资产投资(不含农户)同比增长13.9%,增速比上年同期回落了4个百分点;商品房销售面积与销售额同比分别下降16.3%和15.8%,降幅都在去年基础上继续扩大。对此,国务院发展研究中心研究员张立群表示,中国经济正步入“速度下台阶、质量上台阶”的新常态,内外部发展环境发生了深刻变化,这意味着观察经济发展要采用新视角、新思路,破除思维定式。

他表示,增长速度是否滑出目标区间或者是说经济是否仍在合理区间,除了看速度以外,更重要的是看就业和收入。“一季度城镇新增就业人数超过300万,比去年同期继续增加。国家统计局农民工监测调查显示,一季度外出打工6个月以上的农民工同比增加了288万人,增长1.7%。总体来看,一季度的就业形势稳中向好。”盛来运说。国家统计局公布的数据显示,一季度,第三产业增加值占国内生产总值的比重为49.0%,比上年同期提高1.1个百分点,高于第二产业4.1个百分点。

提前两周预测到武汉房价指数,这一切或许就要实现了——近日,国家统计局展示了“高大上”的统计应用成果:基于百度搜索数据,来预测大中城市房价指数,或将于10月上线。对于此事,湖北省统计局副局长叶青说,大数据预测房价正在研究探索阶段,目前并没有在湖北实施。尽管国家统计局并未明确究竟使用何种数据作为房价的预估,但叶青认为,“预测未来房价走势,有可能是使用现有‘网签’数据获得。‘历史可以重演’这是大数据预测的基本原理。

国土资源部下属中国土地勘测规划院全国城市地价监测组公布的数据也未必完善,如2008年的房价基数使用中国统计年鉴的数据,事实上用的就是国家统计局的数据。但因为中国指数研究院的数据采集范围广泛,在各重点城市实时跟踪数据,国土资源部多次调研,还参考了各市建委的房屋成交数据,因此虽略有弊端,但大致能反映房地产的市场情况。该报告今年没有刻意避讳地价与房价的关系,更增加了信用程度。有人认为,统计数据失真是技术原因造成的,如对一年数据进行平均,消除特征变化等。

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